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如何评估 AI 工作流的业务效果

2026/10/04

同时观察质量与成本

只看生成速度会忽略返工与复核成本。记录结果可用性、事实或引用准确性、人工检查时间和模型调用成本。

建立可比较的样本

使用覆盖常见任务和边界条件的授权样本,记录输入版本和配置。测试样本应与调试样本区分,以避免只优化演示效果。

把失败纳入流程

说明错误如何识别、由谁确认、怎样重试或回退。评估必须包含不适用情况和系统限制。

用结果决定下一步

达到双方确认的标准后再扩大范围。如果质量或成本不合适,可以调整流程、缩小目标或保留人工处理。参考 交付与支持指南。

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